"NVIDIA와 함께 살펴본 양자컴퓨팅의 새로운 패러다임"

일정: 2026.08.26
장소: 성균관대학교 자연과학캠퍼스 반도체관 400118호

SDT가 성균관대학교 양자정보연구지원센터와 함께 ‘The Future of Computing: Integrating Quantum, AI, and HPC’ 세미나를 개최했습니다.

이번 세미나는 양자컴퓨팅을 단순히 소개하는 것을 넘어, Quantum, AI, HPC가 결합된 하이브리드 컴퓨팅 환경을 직접 경험하고 활용할 수 있도록 구성되었습니다. 산업계 개발자와 엔지니어를 비롯한 참가자들은 NVIDIA의 양자컴퓨팅 생태계와 CUDA-Q 프로그래밍 모델을 살펴보고, 클라우드 환경에서 직접 양자 프로그램을 실행하며 하이브리드 컴퓨팅의 실제 워크플로를 경험했습니다.

NVIDIA와 함께 살펴본 양자컴퓨팅의 새로운 패러다임

NVIDIA의 Developer Relations 담당인 Si Min Chan 박사는 Quantum, AI, HPC가 결합되는 하이브리드 컴퓨팅 패러다임을 중심으로 강연을 진행했습니다.

강연에서는 NVIDIA의 CUDA-Q를 기반으로 한 하이브리드 양자·고전 프로그래밍 모델을 소개하고, QPU를 기존 HPC 및 AI 인프라와 어떻게 연결하고 활용할 수 있는지 살펴봤습니다.

특히 양자-HPC 통합과 AI 기반 최적화부터 화학 및 신약 개발 등 실제 응용 분야까지 다양한 사례를 통해, 양자컴퓨팅이 독립적인 컴퓨팅 기술을 넘어 기존 컴퓨팅 인프라와 결합해 활용되는 방향을 조명했습니다.

CPU에서 GPU, 그리고 실제 QPU까지

이어진 SDT 김은성 CTO의 세션에서는 CPU, GPU, QPU가 협력하는 하이브리드 양자컴퓨팅 구조와 CUDA-Q 프로그래밍 모델을 보다 구체적으로 다뤘습니다.

참가자들은 CUDA-Q의 양자 커널 작성 방법부터 양자 게이트와 측정, sample과 observe의 차이, 파라미터화된 양자 회로와 고전 최적화가 결합되는 변분 양자 알고리즘의 실행 구조까지 단계적으로 학습했습니다.

또한 SDT 강정수 연구원, 권훈범 연구원의 가이드와 함께 QuREKA를 활용해 별도의 로컬 개발 환경을 구축하지 않고 클라우드에서 직접 CUDA-Q 프로그램을 실행했습니다. 참가자들은 제공된 Jupyter Notebook을 통해 Bell 상태를 생성하고 측정 결과를 확인하는 한편, 회로 파라미터를 변경하며 실행 결과의 변화를 직접 확인했습니다.

이를 통해 참가자들은 CPU 기반 시뮬레이션에서 GPU 가속, 그리고 실제 QPU 실행으로 이어지는 양자컴퓨팅 연구 워크플로를 하나의 환경에서 경험할 수 있었습니다.

양자컴퓨팅을 ‘배우는 것’에서 ‘사용하는 것’으로

이번 세미나는 양자컴퓨팅의 가능성을 논의하는 데 그치지 않고, 실제 개발 환경에서 양자컴퓨팅을 어떻게 활용할 것인지에 초점을 맞췄습니다.

SDT는 국내에서 NVIDIA CUDA-Q Academic 환경을 공식적으로 제공하는 QuREKA를 기반으로 연구자와 개발자가 보다 쉽게 하이브리드 양자컴퓨팅에 접근할 수 있는 환경을 구축하고 있습니다.

앞으로도 SDT는 NVIDIA를 비롯한 글로벌 파트너 및 국내 연구기관과의 협력을 확대하며, 양자컴퓨팅과 AI, HPC가 실제 산업 문제를 해결하는 데 활용될 수 있는 기술과 인프라를 만들어 나갈 계획입니다.

특히 신약 및 화학 분야를 비롯해 금융 최적화, AI·ML 등 다양한 산업 분야로 하이브리드 컴퓨팅의 활용 가능성을 확장해 나갈 예정입니다.