현재 산업 환경은 너무나 파편화 되어있습니다. 각 산업현장들이 서로 다른 환경에서 수 백, 수 천대의 기기들로부터 각양각색의 포맷을 지닌 데이터가 다양한 방법으로 통해 수집되고 있습니다.

산업간의 경계가 허물어지고 있는 세상에서 데이터가 가진 성질에 국한되면 더 이상 기업들은 살아남을 수 없습니다. 또한 모든 기업들은 산업현장에서 발생하는 데이터를 최대한 효율적으로 활용할 방안을 찾아야하는 과제에 직면해있습니다. 이런 고민을 해결하기 위해 SDT는 다양한 고객을 만나면서 수 년에 걸쳐 프로토콜 라이브러리를 만들어왔습니다. 이렇게 탄생한 SDT Cloud는 산업 현장에 있는 파편화된 데이터를 한 곳으로 모아 인사이트를 도출하는 에지 디바이스 및 데이터 관리 플랫폼입니다.

또한 SDT Cloud를 사용하면 현장에서 머신 러닝 학습 및 하드웨어로 배포가 가능합니다. 이렇게 배포된 머신 러닝 모델은 하드웨어에 새로운 추론 방법을 제공할 수 있으며, 기존 데이터를 가지고 새로운 통찰을 가질 수 있도록 도와줍니다. 이러한 과정의 반복을 통해 SDT Cloud는 더욱 정확한 머신 러닝 학습 모델을 만들어, 데이터 사이언티스트 없이도 현장에서 MLOps가 가능해집니다.

SDT Cloud를 통해 산업 현장에 있는 하드웨어에 대한 인사이트를 얻고 더욱 효율적인 생산 방식을 도입해보세요.