화학 산업은 정밀한 제조 공정, 엄격한 안전 기준, 그리고 까다로운 환경 규제로 대표됩니다. 하지만 고정밀 소재와 복잡한 구조를 다루는 만큼, 대량 생산 과정에서 균일한 품질을 유지하기란 쉽지 않은 과제입니다.
특히, 초기 제조 단계에서 발생하는 미세한 결함이나 소재 불균질성을 효과적으로 검출하지 못하면, 이는 제품 성능 저하와 불량률 증가로 이어질 수 있습니다. 여기에 더해, 품질 검사 과정 또한 고전압, 고온과 같은 극한 조건을 시뮬레이션해야 하며, 이를 반복적으로 측정하고 기록하는 작업은 시간과 비용이 과도하게 소요되는 복잡한 절차입니다. 이러한 어려움은 생산성과 품질 모두에 영향을 미치며, 화학 산업이 직면한 가장 큰 도전 과제 중 하나로 자리 잡고 있습니다.
SEM(Scanning Electron Microscope, 주사 전자 현미경)은 매우 높은 해상도를 제공하여 세밀한 구조를 관찰할 수 있다는 장점을 제공하여, 많은 소재 및 식품 생산 현장에서 품질 관리 업무에 사용되고 있습니다. 하지만 SEM 이미지는 그만큼 이미지가 복잡하고 방대한 정보량을 포함하고 있어 분석이 어려운 경우가 많고, 분석을 위해 수작업이 많이 필요다는 단점이 있습니다. 예를 들어 사용자는 입자 크기 측정, 노이즈 제거 등의 작업을 수작업으로 진행하고 있고, 입자 구조와 결합 상태를 해석하는 데에도 고도의 전문 지식과 많은 시간을 소요하고 있습니다.
SDT는 이러한 문제를 해결하기 위해 SEM 이미지 분석을 자동화하는 혁신적인 솔루션을 개발했습니다. 우선, SDT의 SEM 현미경 머신 비전 솔루션은 산업 규제 준수와 품질 관리의 시작인 입자 크기 측정을 자동화합니다. SEM 촬영 시 함께 기록된 원근 데이터를 활용하여 입자의 가로, 세로, 대각선 길이와 면적을 실시간으로 측정하고, 입자 크기별 히스토그램을 생성하여 사용자가 즉시 현황을 파악할 수 있게 도와줍니다.
또한, SDT의 SEM 현미경 머신 비전 솔루션은 Classification 알고리즘을 이용해 입자의 형태에 따른 불량을 자동으로 감지하고, Segmentation 수행 이후 1초 이내에 뭉침 현상을 감지할 수 있을 뿐만 아니라 뭉침과 이미지 상의 겹침 현상을 정확하게 구별합니다. 이 기능을 통해 생산 과정에서의 품질 불량을 실시간으로 식별하고 즉각적인 대응이 가능합니다. SDT의 자동화된 솔루션은 화학과 식품 분야에서 시간을 절약하고, 보다 정확한 품질 관리를 가능하게 하고 있습니다.
품질 담당자는 이제 검사 데이터를 CSV 형식으로 간편하게 다운로드하여 분석 및 보고 작업에 소요되는 시간을 대폭 줄일 수 있게 되었습니다. 이러한 자동화와 효율성 향상 덕분에 고객사는 품질 관리를 강화함과 동시에 양산 속도를 높여 시장 경쟁력을 확보할 수 있었습니다.
NodeQ는 단순한 도구 이상의 역할을 하며, 제조사의 혁신적인 품질 검사 프로세스를 가능하게 했습니다. 이제 고객사는 대량 생산 체계에서도 최고의 품질을 보장하며, 산업 전반에 걸쳐 신뢰를 쌓아가고 있습니다.
