Food and Chemicals

概要

飲料分野において、設備総合効率（OEE）、歩留まり、処理能力、廃棄率などは運営効率を評価するための重要な指標として使用されます。これらの指標を実質的に改善し、プロセスを革新するためには、生産現場で発生するデータに基づいた物理化学的分析が不可欠です。

これを可能にする重要な要素は、クラウドコンピューティングなどのITと設備基盤のOT技術の融合です。この結合はデータを統合し、標準化することによって生産プロセスの可視性を高め、品質と効率を同時に向上させることができます。

SDTは飲料産業の品質改善のために、クラウドベースのデータ標準化技術と非破壊的農水産物品質検査ソリューションを先駆的に開発してきました。
特に、SDTの技術はサンプリング方式ではなく、全数検査を通じて生産ラインで
不良品をリアルタイムで検出・排除することに重点を置いています。
これは生産効率を向上させ、廃棄率を削減するだけでなく、消費者の信頼を強化するのにも大いに貢献しています。

飲食分野における設備総合効率(OEE)、歩留まり、処理量、廃棄率などは、運営効率性を評価するための重要な指標として使用されます。これらの指標を実質的に改善しプロセスを革新するためには、生産現場で発生するデータに基づいた物理化学的分析が不可欠です。

これを可能にする重要な要素は、クラウドコンピューティングのようなITと設備ベースのOT技術の融合です。このような結合はデータを統合し標準化することで、生産プロセスの可視性を高め、品質と効率を同時に向上させることができます。

SDTは飲食業界の品質改善のために、クラウドベースのデータ標準化技術と非破壊農水産物品質検査ソリューションを先導的に開発してきました。
特に、SDTの技術はサンプリング方式ではなく全数検査を通じて生産ラインで不良品をリアルタイムで検出し排除することに重点を置いています。これは、生産効率を高め、廃棄率を減少させると同時に、消費者の信頼を強化することに大いに貢献しています。

飲食料品業界における設備総合効率 (OEE)、歩留まり、処理量、廃棄率などは、運用効率を評価するための重要な指標として使用されています。これらの指標を実質的に改善し、プロセスを革新するためには、生産現場で発生するデータに基づく物理化学的分析が不可欠です。

これを可能にする重要な要素は、クラウドコンピューティングのようなIT技術と設備基盤のOT技術の融合です。この結合により、データの統合と標準化が行われ、生産プロセスの可視性が向上し、品質と効率を同時に向上させることができます。

SDTは、飲食料品業界の品質改善のために、クラウドベースのデータ標準化技術と非破壊的な農水産物品質検査ソリューションを先導的に開発してきました。特に、SDTの技術は、サンプリング方式ではなく、全数検査を通じて生産ラインで不良品をリアルタイムで検出し、除去することに重点を置いています。これは生産効率を高め、廃棄率を減少させると同時に、消費者の信頼を強化するのに大きく貢献しています。

食品分野で直面している問題

飲食料品工場は厳格な品質規制と認証を遵守しなければならず、製品の安全性と環境基準を満たすことが重要です。しかし、原材料の品質変動と工程中の微細な変化による品質の一貫性を維持することには困難があります。

小さな変動が製品の品質に影響を及ぼす可能性があるため、リアルタイムの品質管理が必要ですが、温度・湿度・圧力などのさまざまな環境的変数が工程に影響を与え、品質の変動を継続的に監視し制御することが難しいです。また、不良品を迅速に検出し除去することが重要ですが、工程上非常に多様な機器とシステムが使用されているため、不良品が発生しても迅速に検出し除去することに多くの制約があります。

このため、今日でも多くの品質管理業務が手作業で行われており、全数検査の技術的難易度のためにサンプリング方式に依存しています。これは品質管理の正確性と一貫性を低下させ、不良品を見逃すリスクを高め、生産性にも悪影響を及ぼします。

飲食料品工場は厳格な品質規制と認証を遵守しなければならず、製品の安全性と環境基準を満たすことが重要です。しかし、原材料の品質変動とプロセス中の微細な変化により、品質の一貫性を維持することが難しいです。

小さな変動が製品の品質に影響を与える可能性があるため、リアルタイムの品質管理が必要ですが、温度、湿度、圧力など、さまざまな環境的変数がプロセスに影響を与え、品質変動を持続的に監視し制御するのが難しいです。また、不良品を迅速に検出し排除することが重要ですが、プロセスで非常に多くの機器やシステムが使用されているため、不良品が発生しても迅速に検出し排除するのには多くの制約があります。

このため、今日でも多くの品質管理業務は手作業で行われており、全数検査の技術的難易度のため、サンプリング方式に依存しています。これは品質管理の正確性と一貫性を低下させ、不良品を見逃すリスクを増加させ、生産性にも悪影響を与えます。

小さな変動が製品品質に影響を及ぼす可能性があるため、リアルタイムの品質管理が必要ですが、温度、湿度、圧力などのさまざまな環境的変数がプロセスに影響を与え、品質変動を継続的に監視し制御することが困難です。また、不良品を迅速に検出して排除することが重要ですが、プロセス上非常に多様な機器とシステムが使用されているため、不良品が発生しても迅速に検出し排除することに多くの制約があります。

このため、今日でも多くの品質管理業務が手作業で行われており、全数検査の技術的難易度のためにサンプリング方式に依存しています。これは品質管理の正確性と一貫性を低下させ、不良品を見逃すリスクを増加させ、生産性にも悪影響を与えます。

SDTの解決策 -
クラウドコンピューティングを利用したプロセス上でのデータ標準化

SDTの解決策 -
クラウドコンピューティングを利用した工程上でのデータの標準化

SDTの解決策 -
クラウドコンピューティングを利用した工程上でのデータ標準化

大手食品製造業の顧客は、食品の品質管理をサンプリング方式で行い、作業者ごとに異なる基準で不良品を判別し、手動で不良品を取り除いていました。そのため、品質管理の正確性と一貫性に困難があり、生産性にも影響を与えていました。

これを解決するために、SDTは顧客にパブリッククラウドを利用したマシンビジョンソリューションを提供しました。まず現場調査を通じて、顧客の現場に適したハードウェア（カメラ、照明、フレームグラバー、トリガーなど）とソフトウェアを選定し、コンベヤーベルト上にラインスキャンカメラを設置して既存のサンプリング方式から脱却し、全数検査を自動化しました。

このソリューションを通じて、顧客はリアルタイムで不良品の数と不良率を監視できるダッシュボードを構築し、クラウドを利用したデータの標準化を実現し、リアルタイムモニタリングと他のプロセスとの関連性分析を可能にしました。その結果、品質管理の効率性は大幅に向上し、不良品をリアルタイムで正確に
検知し取り除くことができるようになりました。

大手食品製造業者である顧客は、食品の品質管理をサンプリング方式で行い、作業者ごとに異なる基準で不良品を判別し、手動で不良品を取り除いていました。このため、品質管理の正確性と一貫性に問題があり、生産性にも影響を及ぼしていました。

これを解決するために、SDTは顧客にパブリッククラウドを利用したマシンビジョンソリューションを提供しました。まず現地調査を行い、顧客の現場に適したハードウェア（カメラ・照明・フレームグラバー・トリガーなど）とソフトウェアを選定し、コンベヤベルト上にラインスキャンカメラを設置して、従来のサンプリング方式から全数検査を自動化しました。

このソリューションにより、顧客はリアルタイムで不良品の数と不良率を監視できるダッシュボードを構築し、クラウドを通じてデータの標準化を実現し、リアルタイムの監視と他の工程との関係性分析を可能にしました。これにより、品質管理の効率性は大幅に向上し、不良品をリアルタイムで正確に検出し、除去できるようになりました。

大手食品製造業の顧客は、食品の品質管理をサンプリング方式で実施しており、作業者ごとに異なる基準で不良品を判別し、手動で不良品を取り除いていました。そのため、品質管理の正確性と一貫性に課題があり、生産性にも影響を与えていました。

これを解決するために、SDTは顧客にパブリッククラウドを利用した機械視覚ソリューションを提供しました。まず、現場調査を通じて顧客の現場に適したハードウェア（カメラ・照明・フレームグラバー・トリガーなど）とソフトウェアを選定し、コンベヤーベルト上にラインスキャンカメラを設置して、従来のサンプリング方式から全数検査を自動化しました。

このソリューションにより、顧客はリアルタイムで不良品の数と不良率を監視できるダッシュボードを構築し、クラウドを通じてデータの標準化を実現し、リアルタイムモニタリングと他の工程との関連性分析を可能にしました。これにより、品質管理の効率性は大幅に向上し、不良品をリアルタイムで正確に検出して除去できるようになりました。

SDTの解決策 - SWIRカメラを使用した農産物の品質検査

SDTの解決策 -
SWIRカメラを利用した農産物品質検査

飲食業界は長い間、マシンビジョン検査を利用してきました。代表的にはラインスキャンカメラを使用した包装検査、エリアスキャンカメラを利用した定量検査、プリズムカメラを使用した色別分類などがあります。飲料瓶検査、原料分類、密封検査、不純物検査など、さまざまな品質管理作業にマシンビジョン技術が適用されています。

SDTの量子ドットSWIRカメラは、400 - 1,700nm帯域で量子ドットの独特な量子力学的特性を活用し、外観検査だけでなく食品の内部欠陥も非破壊方式で検査できる革新的な技術を提供しています。例えば、リンゴにあざがあるか、腐敗が進んでいるかを確認することが可能であり、食品の品質をさらに精密に管理できます。この技術は食品品質管理、農水産物のグレード分類、および損傷度検査に効果的に使用されており、赤外線イメージングを通じて農産物の皮下の微細なひび割れや腐敗の初期兆候を特定できます。また、病害虫の被害、水分含量、内部欠陥、果肉の質を評価し、最適な収穫時期を決定し、品質を保証する上で重要な役割を果たします。

SDTの量子ドットSWIRカメラは、合理的な価格で飲食業界の品質管理において一段と高い効率と精度を提供し、生産プロセスの品質を最適化するための重要な技術として位置づけられています。

飲食料産業は長い間、マシンビジョン検査を活用してきました。代表的なものとして、ラインスキャンカメラを使った包装検査、エリアスキャンカメラを用いた定量検査、プリズムカメラを利用した色別分類などがあります。飲料瓶検査、原料分類、密閉検査、異物検査などさまざまな品質管理作業にマシンビジョン技術が適用されています。

SDTの量子ドットSWIRカメラは、400 - 1,700nm帯域で量子ドットの独特な量子力学的特性を活用し、外観検査だけでなく食品の内部欠陥まで非破壊方式で検査できる革新的な技術を提供します。例えば、リンゴが打撲しているか、腐敗が進行しているかを確認することが可能で、食品の品質をより精密に管理できます。この技術は食品品質管理、農水産物のランク分類、損傷度検査に効果的に使用されており、赤外線イメージングを通じて農産物の皮下の微細なひび割れや腐敗の初期兆候を特定できます。また、病害虫被害、水分含量、内部欠陥、果肉の質などを評価し、最適な収穫時期を決定し、品質を保証する上で重要な役割を果たします。

SDTの量子ドットSWIRカメラは、合理的な価格で飲食料産業の品質管理において一段と高い効率性と精度を提供し、生産過程の品質を最適化する重要な技術として位置づけられています。

食品と飲料産業は長年にわたり、マシンビジョン検査を利用してきました。代表的なものとして、ラインスキャンカメラを利用した包装検査、エリアスキャンカメラを利用した定量検査、プリズムカメラを利用した色別分類などがあります。飲料ボトルの検査、原料分類、密封検査、異物検査など、様々な品質管理作業にマシンビジョン技術が適用されています。

SDTの量子ドットSWIRカメラは、400 - 1,700nmの帯域で量子ドットの独特な量子力学的特性を活用し、外観検査だけでなく、食品の内部欠陥も非破壊方式で検査できる革新的な技術を提供しています。例えば、リンゴに打撲傷があるか、腐敗が進行しているかを確認することが可能で、食品の品質をより精密に管理できます。この技術は、食品品質管理、農水産物のグレード分類と損傷度検査に効果的に使用されており、近赤外線イメージングを通じて農産物の皮の下にある微細な亀裂や腐敗の初期兆候を特定できます。また、病害虫の被害、水分含量、内部欠陥、果肉の質などを評価し、最適な収穫時期を決定し、品質を保証する上で重要な役割を果たします。

SDTの量子ドットSWIRカメラは、合理的な価格で食品と飲料産業の品質管理において一段階高い効率性と正確性を提供し、生産プロセスの品質を最適化する重要な技術として位置付けられています。

一般的なカメラ