




Hybrid Quantum
Computing Cloud
Hybrid Quantum
Computing Cloud
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연구와 비즈니스를 함께 가속하는 양자·고성능 컴퓨팅 클라우드.
복잡한 실험·시뮬레이션부터 실제 서비스 최적화까지, 하나의 플랫폼에서 검증합니다.
연구와 비즈니스를 함께 가속하는 양자·고성능 컴퓨팅 클라우드.
복잡한 실험·시뮬레이션부터 실제 서비스 최적화까지, 하나의 플랫폼에서 검증합니다.
연구와 비즈니스를 함께 가속하는 양자·고성능 컴퓨팅 클라우드.
복잡한 실험·시뮬레이션부터 실제 서비스 최적화까지, 하나의 플랫폼에서 검증합니다.




QuREKA Overview
QuREKA Overview
QuREKA Overview
QuREKA는 양자·고성능 컴퓨팅 인프라를 직접 구축하지 않고도 클라우드에서 바로 실험과 서비스 개발을 시작할 수 있게 해주는 하이브리드 양자 컴퓨팅 플랫폼입니다.
CPU·GPU·QPU를 한 환경에서 함께 다루면서, 금융·의료·물류 효율화 등 복잡한 문제를 기존 방식보다 더 짧은 시간과 비용으로 탐색할 수 있습니다.
또한 SDT의 자체 기술력과 NVIDIA 생태계를 바탕으로, 국내 기술로 구축된 안정적인 환경에서 글로벌 QPU 리소스 접근까지 함께 지원합니다.
그 결과 “미래 기술 실험”에 머무르지 않고, 실제 비즈니스 가치 창출에 초점을 맞춘 양자 컴퓨팅 도입이 가능해집니다.
Hybrid Computing Capabilities
Hybrid Computing Capabilities
Hybrid Computing Capabilities
Quantum Resources
Quantum Resources



SDT KREO



Remote Cloud Access
Classical Resources

NVIDIA Blackwell

Intel Xeon
Classical Resources

NVIDIA Blackwell

Intel Xeon
Classical Resources

NVIDIA Blackwell

Intel Xeon
하이브리드 개발 환경
하이브리드 개발 환경
하이브리드 개발 환경
NVIDIA DGX 기반
고성능 아키텍처
NVIDIA DGX 기반
고성능 아키텍처
NVIDIA DGX 기반
고성능 아키텍처
CUDA-Q 지원
CUDA-Q 지원
CUDA-Q 지원
다양한 양자 디바이스 제공
다양한 양자 디바이스 제공
다양한 양자 디바이스 제공
완전 관리형 서비스
완전 관리형 서비스
완전 관리형 서비스
직관적 콘솔과
사용자 친화적 개발 환경
직관적 콘솔과
사용자 친화적 개발 환경
직관적 콘솔과
사용자 친화적 개발 환경
API 통합 관리
API 통합 관리
API 통합 관리
독립된 워크스페이스 및
조직 관리 체계
독립된 워크스페이스 및
조직 관리 체계
독립된 워크스페이스 및
조직 관리 체계
Industry Applications
Industry Applications
Industry Applications
우주
위성 궤도 최적화
우주선 설계

우주
위성 궤도 최적화
우주선 설계

우주
위성 궤도 최적화
우주선 설계

국방
양자 내성 암호 개발
전략 시뮬레이션

국방
양자 내성 암호 개발
전략 시뮬레이션

국방
양자 내성 암호 개발
전략 시뮬레이션

에너지
배터리 효율 최적화
스마트 에너지 운영

에너지
배터리 효율 최적화
스마트 에너지 운영

에너지
배터리 효율 최적화
스마트 에너지 운영

금융·보험
투자 수익 최적화
리스크 모델링


금융·보험
투자 수익 최적화
리스크 모델링

물류·유통
물류 효율 향상
공급망 효율화

물류·유통
물류 효율 향상
공급망 효율화

물류·유통
물류 효율 향상
공급망 효율화

보건·의료
신약 개발
유전체 분석

보건·의료
신약 개발
유전체 분석

보건·의료
신약 개발
유전체 분석

Why QuREKA?
Why QuREKA?
Why QuREKA?
01
고성능 GPU 제공
업계 최고 수준급 성능을 제공하는 GPU(DGX B200)를 기반으로,
양자 시뮬레이션을 기존 CPU 연산보다 180배 빠르게 처리합니다.
DGX B200

GPU
NVIDIA Blackwell x 8
GPU 메모리
전체 1,440GB
성능
FP8 기준 72 PFLOPS(이론)/144 PFLOPS(추론)
CPU
Intel Xeon Platinum 8570 × 2
총 122개 코어, 2.1GHz(기본), 4GHz(최대 부스트)
35 큐비트 기준 연산 속도 비교
CPU 연산 대비 GPU 연산 시 최대 180배의 속도 향상

01
고성능 GPU 제공
업계 최고 수준급 성능을 제공하는 GPU(DGX B200)를 기반으로,
양자 시뮬레이션을 기존 CPU 연산보다 180배 빠르게 처리합니다.
DGX B200

GPU
NVIDIA Blackwell x 8
GPU 메모리
전체 1,440GB
성능
FP8 기준 72 PFLOPS(이론)/144 PFLOPS(추론)
CPU
Intel Xeon Platinum 8570 × 2
총 122개 코어, 2.1GHz(기본), 4GHz(최대 부스트)
35 큐비트 기준 연산 속도 비교
CPU 연산 대비 GPU 연산 시 최대 180배의 속도 향상

01
고성능 GPU 제공
업계 최고 수준급 성능을 제공하는 GPU(DGX B200)를 기반으로,
양자 시뮬레이션을 기존 CPU 연산보다 180배 빠르게 처리합니다.
DGX B200

GPU
NVIDIA Blackwell x 8
GPU 메모리
전체 1,440GB
성능
FP8 기준 72 PFLOPS(이론)/144 PFLOPS(추론)
CPU
Intel Xeon Platinum 8570 × 2
총 122개 코어, 2.1GHz(기본), 4GHz(최대 부스트)
35 큐비트 기준 연산 속도 비교
CPU 연산 대비 GPU 연산 시 최대 180배의 속도 향상

02
SDT 자체 양자컴퓨터와 양자 시뮬레이터 제공
국내 기술 기반의 안정적이고 통제 가능한 연구 환경을 제공하며,
이를 기반으로 자체 자원을 통한 연구 민첩성과 데이터 주권 및 보안을 확보할 수 있습니다.

KREO
SDT 자체 국내 기반 양자 컴퓨터
초전도체, 20 큐비트 지원
국내 기술력 기반의 실험 및 연구 환경 제공

QubeSIM
SDT 자체 양자 시뮬레이터
확장성이 뛰어난 대규모 큐비트 지원
대규모 큐비트 시뮬레이션 및 알고리즘 검증 지원
02
SDT 자체 양자컴퓨터와 양자 시뮬레이터 제공
국내 기술 기반의 안정적이고 통제 가능한 연구 환경을 제공하며,
이를 기반으로 자체 자원을 통한 연구 민첩성과 데이터 주권 및 보안을 확보할 수 있습니다.

KREO
SDT 자체 국내 기반 양자 컴퓨터
초전도체, 20 큐비트 지원
국내 기술력 기반의 실험 및 연구 환경 제공

QubeSIM
SDT 자체 양자 시뮬레이터
확장성이 뛰어난 대규모 큐비트 지원
대규모 큐비트 시뮬레이션 및 알고리즘 검증 지원
02
SDT 자체 양자컴퓨터와 양자 시뮬레이터 제공
국내 기술 기반의 안정적이고 통제 가능한 연구 환경을 제공하며,
이를 기반으로 자체 자원을 통한 연구 민첩성과 데이터 주권 및 보안을 확보할 수 있습니다.

KREO
SDT 자체 국내 기반 양자 컴퓨터
초전도체, 20 큐비트 지원
국내 기술력 기반의 실험 및 연구 환경 제공

QubeSIM
SDT 자체 양자 시뮬레이터
확장성이 뛰어난 대규모 큐비트 지원
대규모 큐비트 시뮬레이션 및 알고리즘 검증 지원
03
다양한 종류의 양자 시뮬레이터 기능 지원
QuREKA는 State Vector, Tensor Network 등과 같은 다양한 양자 시뮬레이터 기능을
제공하여, 사용자가 개발 목적에 따라 가장 적합한 방식을 선택할 수 있습니다.
State Vector

Tensor Network

Density Matrix

Noisy

Dynamics
03
다양한 종류의 양자 시뮬레이터 기능 지원
QuREKA는 State Vector, Tensor Network 등과 같은 다양한 양자 시뮬레이터 기능을
제공하여, 사용자가 개발 목적에 따라 가장 적합한 방식을 선택할 수 있습니다.
State Vector

Tensor Network

Density Matrix

Noisy

Dynamics
03
다양한 종류의 양자 시뮬레이터 기능 지원
QuREKA는 State Vector, Tensor Network 등과 같은 다양한 양자 시뮬레이터 기능을
제공하여, 사용자가 개발 목적에 따라 가장 적합한 방식을 선택할 수 있습니다.
State Vector

Tensor Network

Density Matrix

Noisy

Dynamics
04
유연한 개발 환경과 압도적인 가속 성능
NVIDIA CUDA-Q™는 친숙한 Python/C/C++ 언어로 QPU 하드웨어에 구애받지 않는 유연성을
제공하는 동시에, NVIDIA GPU 기반의 고성능 가속으로 하이브리드 알고리즘 개발을 최적화합니다.

04
유연한 개발 환경과 압도적인 가속 성능
NVIDIA CUDA-Q™는 친숙한 Python/C/C++ 언어로 QPU 하드웨어에 구애받지 않는 유연성을
제공하는 동시에, NVIDIA GPU 기반의 고성능 가속으로 하이브리드 알고리즘 개발을 최적화합니다.

04
유연한 개발 환경과 압도적인 가속 성능
NVIDIA CUDA-Q™는 친숙한 Python/C/C++ 언어로 QPU 하드웨어에 구애받지 않는 유연성을
제공하는 동시에, NVIDIA GPU 기반의 고성능 가속으로 하이브리드 알고리즘 개발을 최적화합니다.

Use QuREKA Today
Use QuREKA Today
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초기 투자 부담 없이, 사용한 만큼만 지불하세요.

초기 투자 부담 없이, 사용한 만큼만 지불하세요.

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하나의 API Key로 하드웨어의 한계를 넘어 원하는 양자 자원을 선택하세요.

하나의 API Key로 하드웨어의 한계를 넘어 원하는 양자 자원을 선택하세요.

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설치 없이, 어디서든 개발에 집중하세요.

설치 없이, 어디서든 개발에 집중하세요.

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익숙한 언어로 CUDA-Q 생태계에서 양자 알고리즘을 개발하세요.

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