Hybrid Quantum Computing Cloud

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QuREKA는 CPU·GPU·QPU를 아우르는 통합 개발 환경으로,
GPU 기반 AI 워크로드와 양자 연산을 통합해 차세대 AI, 최적화, 시뮬레이션 문제를 해결하는
최적의 하이브리드 양자 컴퓨팅 클라우드 서비스입니다.

QuREKA는 CPU·GPU·QPU를 아우르는 통합 개발 환경으로, GPU 기반 AI 워크로드와 양자 연산을 통합해 차세대 AI, 최적화, 시뮬레이션 문제를 해결하는 최적의 하이브리드 양자 컴퓨팅 클라우드 서비스입니다.

Key Features

Key Features

Key Features

Quantum Resources

Quantum Resources

SDT KREO

Remote Cloud Access

Classical Resources

NVIDIA Blackwell

Intel Xeon

Classical Resources

NVIDIA Blackwell

Intel Xeon

Classical Resources

NVIDIA Blackwell

Intel Xeon

하이브리드 개발 환경

하이브리드 개발 환경

하이브리드 개발 환경

NVIDIA DGX 기반
고성능 아키텍처

NVIDIA DGX 기반
고성능 아키텍처

NVIDIA DGX 기반
고성능 아키텍처

CUDA-Q 지원

CUDA-Q 지원

CUDA-Q 지원

다양한 양자 디바이스 제공

다양한 양자 디바이스 제공

다양한 양자 디바이스 제공

완전 관리형 서비스

완전 관리형 서비스

완전 관리형 서비스

직관적 콘솔과
사용자 친화적 개발 환경

직관적 콘솔과
사용자 친화적 개발 환경

직관적 콘솔과
사용자 친화적 개발 환경

API 통합 관리

API 통합 관리

API 통합 관리

독립된 워크스페이스 및
조직 관리 체계

독립된 워크스페이스 및
조직 관리 체계

독립된 워크스페이스 및
조직 관리 체계

Applications

Applications

Applications

우주

위성 궤도 최적화

우주선 설계

우주

위성 궤도 최적화

우주선 설계

우주

위성 궤도 최적화

우주선 설계

국방

양자 내성 암호 개발

전략 시뮬레이션

국방

양자 내성 암호 개발

전략 시뮬레이션

국방

양자 내성 암호 개발

전략 시뮬레이션

에너지

배터리 효율 최적화

스마트 에너지 운영

에너지

배터리 효율 최적화

스마트 에너지 운영

에너지

배터리 효율 최적화

스마트 에너지 운영

금융·보험

투자 수익 최적화

리스크 모델링

금융·보험

투자 수익 최적화

리스크 모델링

물류·유통

물류 효율 향상

공급망 효율화

물류·유통

물류 효율 향상

공급망 효율화

물류·유통

물류 효율 향상

공급망 효율화

보건·의료

신약 개발

유전체 분석

보건·의료

신약 개발

유전체 분석

보건·의료

신약 개발

유전체 분석

Why QuREKA?

Why QuREKA?

Why QuREKA?

01

고성능 GPU 제공

업계 최고 수준급 성능을 제공하는 GPU(DGX B200)를 기반으로,
양자 시뮬레이션을 기존 CPU 연산보다 180배 빠르게 처리합니다.

DGX B200

GPU

NVIDIA Blackwell x 8

GPU 메모리

전체 1,440GB

성능

FP8 기준 72 PFLOPS(이론)/144 PFLOPS(추론)

CPU

Intel Xeon Platinum 8570 × 2

총 122개 코어, 2.1GHz(기본), 4GHz(최대 부스트)

35 큐비트 기준 연산 속도 비교

CPU 연산 대비 GPU 연산 시 최대 180배의 속도 향상

01

고성능 GPU 제공

업계 최고 수준급 성능을 제공하는 GPU(DGX B200)를 기반으로,
양자 시뮬레이션을 기존 CPU 연산보다 180배 빠르게 처리합니다.

DGX B200

GPU

NVIDIA Blackwell x 8

GPU 메모리

전체 1,440GB

성능

FP8 기준 72 PFLOPS(이론)/144 PFLOPS(추론)

CPU

Intel Xeon Platinum 8570 × 2

총 122개 코어, 2.1GHz(기본), 4GHz(최대 부스트)

35 큐비트 기준 연산 속도 비교

CPU 연산 대비 GPU 연산 시 최대 180배의 속도 향상

01

고성능 GPU 제공

업계 최고 수준급 성능을 제공하는 GPU(DGX B200)를 기반으로,
양자 시뮬레이션을 기존 CPU 연산보다 180배 빠르게 처리합니다.

DGX B200

GPU

NVIDIA Blackwell x 8

GPU 메모리

전체 1,440GB

성능

FP8 기준 72 PFLOPS(이론)/144 PFLOPS(추론)

CPU

Intel Xeon Platinum 8570 × 2

총 122개 코어, 2.1GHz(기본), 4GHz(최대 부스트)

35 큐비트 기준 연산 속도 비교

CPU 연산 대비 GPU 연산 시 최대 180배의 속도 향상

02

SDT 자체 양자컴퓨터와 양자 시뮬레이터 제공

국내 기술 기반의 안정적이고 통제 가능한 연구 환경을 제공하며,
이를 기반으로 자체 자원을 통한 연구 민첩성과 데이터 주권 및 보안을 확보할 수 있습니다.

KREO

SDT 자체 국내 기반 양자 컴퓨터

초전도체, 20 큐비트 지원

국내 기술력 기반의 실험 및 연구 환경 제공

QubeSIM

SDT 자체 양자 시뮬레이터

확장성이 뛰어난 대규모 큐비트 지원

대규모 큐비트 시뮬레이션 및 알고리즘 검증 지원

02

SDT 자체 양자컴퓨터와 양자 시뮬레이터 제공

국내 기술 기반의 안정적이고 통제 가능한 연구 환경을 제공하며,
이를 기반으로 자체 자원을 통한 연구 민첩성과 데이터 주권 및 보안을 확보할 수 있습니다.

KREO

SDT 자체 국내 기반 양자 컴퓨터

초전도체, 20 큐비트 지원

국내 기술력 기반의 실험 및 연구 환경 제공

QubeSIM

SDT 자체 양자 시뮬레이터

확장성이 뛰어난 대규모 큐비트 지원

대규모 큐비트 시뮬레이션 및 알고리즘 검증 지원

02

SDT 자체 양자컴퓨터와 양자 시뮬레이터 제공

국내 기술 기반의 안정적이고 통제 가능한 연구 환경을 제공하며,
이를 기반으로 자체 자원을 통한 연구 민첩성과 데이터 주권 및 보안을 확보할 수 있습니다.

KREO

SDT 자체 국내 기반 양자 컴퓨터

초전도체, 20 큐비트 지원

국내 기술력 기반의 실험 및 연구 환경 제공

QubeSIM

SDT 자체 양자 시뮬레이터

확장성이 뛰어난 대규모 큐비트 지원

대규모 큐비트 시뮬레이션 및 알고리즘 검증 지원

03

다양한 종류의 양자 시뮬레이터 기능 지원

QuREKA는 State Vector, Tensor Network 등과 같은 다양한 양자 시뮬레이터 기능을

제공하여, 사용자가 개발 목적에 따라 가장 적합한 방식을 선택할 수 있습니다.

State Vector

Tensor Network

Density Matrix

Noisy

Dynamics

03

다양한 종류의 양자 시뮬레이터 기능 지원

QuREKA는 State Vector, Tensor Network 등과 같은 다양한 양자 시뮬레이터 기능을

제공하여, 사용자가 개발 목적에 따라 가장 적합한 방식을 선택할 수 있습니다.

State Vector

Tensor Network

Density Matrix

Noisy

Dynamics

03

다양한 종류의 양자 시뮬레이터 기능 지원

QuREKA는 State Vector, Tensor Network 등과 같은 다양한 양자 시뮬레이터 기능을

제공하여, 사용자가 개발 목적에 따라 가장 적합한 방식을 선택할 수 있습니다.

State Vector

Tensor Network

Density Matrix

Noisy

Dynamics

04

유연한 개발 환경과 압도적인 가속 성능

NVIDIA CUDA-Q™는 친숙한 Python/C/C++ 언어로 QPU 하드웨어에 구애받지 않는 유연성을

제공하는 동시에, NVIDIA GPU 기반의 고성능 가속으로 하이브리드 알고리즘 개발을 최적화합니다.

04

유연한 개발 환경과 압도적인 가속 성능

NVIDIA CUDA-Q™는 친숙한 Python/C/C++ 언어로 QPU 하드웨어에 구애받지 않는 유연성을

제공하는 동시에, NVIDIA GPU 기반의 고성능 가속으로 하이브리드 알고리즘 개발을 최적화합니다.

04

유연한 개발 환경과 압도적인 가속 성능

NVIDIA CUDA-Q™는 친숙한 Python/C/C++ 언어로 QPU 하드웨어에 구애받지 않는 유연성을

제공하는 동시에, NVIDIA GPU 기반의 고성능 가속으로 하이브리드 알고리즘 개발을 최적화합니다.

Explore QuREKA

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초기 투자 부담 없이, 사용한 만큼만 지불하세요.

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하나의 API Key로 하드웨어의 한계를 넘어 원하는 양자 자원을 선택하세요.

하나의 API Key로 하드웨어의 한계를 넘어 원하는 양자 자원을 선택하세요.

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설치 없이, 어디서든 개발에 집중하세요.

설치 없이, 어디서든 개발에 집중하세요.

설치 없이, 어디서든 개발에 집중하세요.

익숙한 언어로 CUDA-Q 생태계에서 양자 알고리즘을 개발하세요.

익숙한 언어로 CUDA-Q 생태계에서 양자 알고리즘을 개발하세요.

익숙한 언어로 CUDA-Q 생태계에서 양자 알고리즘을 개발하세요.

한국어

에스디티 주식회사

서울시 강남구 테헤란로44길 5, 10층 06211

사업자등록번호: 630-87-00933

Copyright© SDT Inc., All rights reserved.

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