




Hybrid Quantum
Computing Cloud
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研究とビジネスを共に加速する量子・高性能コンピューティングクラウド。
複雑な実験・シミュレーションから実際のサービス最適化まで、一つのプラットフォームで検証します。
研究とビジネスを共に加速する量子・高性能コンピューティングクラウド。
複雑な実験・シミュレーションから実際のサービス最適化まで、一つのプラットフォームで検証します。
研究とビジネスを共に加速する量子・高性能コンピューティングクラウド。
複雑な実験・シミュレーションから実際のサービス最適化まで、一つのプラットフォームで検証します。




QuREKA Overview
QuREKA Overview
QuREKA Overview
QuREKAは、量子・高性能コンピューティングインフラストラクチャを直接構築することなく、クラウドで直接実験とサービス開発を開始できるハイブリッド量子コンピューティングプラットフォームです。
CPU・GPU・QPUを一つの環境で一緒に取り扱いながら、金融・医療・物流効率化など複雑な問題を従来方式より短い時間とコストで探索できます。
また、SDTの独自技術力とNVIDIAエコシステムをもとに、国内技術で構築された安定した環境からグローバルQPUリソースへのアクセスまで共に支援します。
その結果、「未来技術実験」にとどまらず、実際のビジネス価値の創出に焦点を当てた量子コンピューティングの導入が可能になります。
ハイブリッドコンピューティング機能
ハイブリッドコンピューティング機能
ハイブリッドコンピューティング機能
量子リソース
量子リソース



SDT KREO



リモートクラウドアクセス
クラシカルリソース

NVIDIA Blackwell

Intel Xeon
クラシカルリソース

NVIDIA Blackwell

Intel Xeon
クラシカルリソース

NVIDIA Blackwell

Intel Xeon
ハイブリッド開発環境
ハイブリッド開発環境
ハイブリッド開発環境
NVIDIA DGXベースの高性能アーキテクチャ
NVIDIA DGXベースの高性能アーキテクチャ
NVIDIA DGXベースの高性能アーキテクチャ
CUDA-Q対応
CUDA-Q対応
CUDA-Q対応
多様な量子デバイスの提供
多様な量子デバイスの提供
多様な量子デバイスの提供
フルマネージドサービス
フルマネージドサービス
フルマネージドサービス
直感的で使いやすいコンソール
直感的で使いやすいコンソール
直感的で使いやすいコンソール
API統合管理
API統合管理
API統合管理
独立したワークスペースと組織管理
独立したワークスペースと組織管理
独立したワークスペースと組織管理
産業別アプリケーション
産業別アプリケーション
産業別アプリケーション
宇宙
衛星軌道の最適化
宇宙船設計

宇宙
衛星軌道の最適化
宇宙船設計

宇宙
衛星軌道の最適化
宇宙船設計

国防
量子耐性暗号の開発
戦略シミュレーション

国防
量子耐性暗号の開発
戦略シミュレーション

国防
量子耐性暗号の開発
戦略シミュレーション

エネルギー
バッテリー効率の最適化
スマートエネルギー運用

エネルギー
バッテリー効率の最適化
スマートエネルギー運用

エネルギー
バッテリー効率の最適化
スマートエネルギー運用

金融・保険
投資収益の最適化
リスクモデリング


金融・保険
投資収益の最適化
リスクモデリング

物流・流通
物流効率の向上
サプライチェーンの最適化

物流・流通
物流効率の向上
サプライチェーンの最適化

物流・流通
物流効率の向上
サプライチェーンの最適化

保健・医療
新薬開発
ゲノム解析

保健・医療
新薬開発
ゲノム解析

保健・医療
新薬開発
ゲノム解析

なぜQuREKAなのか?
なぜQuREKAなのか?
なぜQuREKAなのか?
01
高性能GPUの提供
業界最高レベルの性能を誇る DGX B200 GPU を基盤とし、
量子シミュレーションを従来の CPU 計算より 最大180倍高速 で処理します。
DGX B200

GPU
NVIDIA Blackwell x 8
GPUメモリ
合計 1,440GB
性能
FP8:72 PFLOPS(理論値)/ 144 PFLOPS(推論)
CPU
Intel Xeon Platinum 8570 × 2
合計122コア、2.1GHz(ベース)、4GHz(最大ブースト)
35キュビット基準の演算速度比較
CPU対比、GPU使用時は最大 180倍の高速化

01
高性能GPUの提供
業界最高レベルの性能を誇る DGX B200 GPU を基盤とし、
量子シミュレーションを従来の CPU 計算より 最大180倍高速 で処理します。
DGX B200

GPU
NVIDIA Blackwell x 8
GPUメモリ
合計 1,440GB
性能
FP8:72 PFLOPS(理論値)/ 144 PFLOPS(推論)
CPU
Intel Xeon Platinum 8570 × 2
合計122コア、2.1GHz(ベース)、4GHz(最大ブースト)
35キュビット基準の演算速度比較
CPU対比、GPU使用時は最大 180倍の高速化

01
高性能GPUの提供
業界最高レベルの性能を誇る DGX B200 GPU を基盤とし、量子シミュレーションを従来の CPU 計算より 最大180倍高速 で処理します。
DGX B200

GPU
NVIDIA Blackwell x 8
GPUメモリ
合計 1,440GB
性能
FP8:72 PFLOPS(理論値)/ 144 PFLOPS(推論)
CPU
Intel Xeon Platinum 8570 × 2
合計122コア、2.1GHz(ベース)、4GHz(最大ブースト)
35キュビット基準の演算速度比較
CPU対比、GPU使用時は最大 180倍の高速化

02
SDT独自の量子コンピュータと量子シミュレータ
国内の技術ベースの安定した制御可能な研究環境を提供し、
それに基づいて独自のリソースを通じた研究の俊敏性とデータ主権とセキュリティを確保できます。

KREO
SDT独自の国産量子コンピュータ
超伝導方式、20キュビット対応
国内技術に基づく実験・研究環境を提供

QubeSIM
SDT独自の量子シミュレータ
大規模キュビットに対応する高い拡張性
大規模シミュレーションとアルゴリズム検証を支援
02
SDT独自の量子コンピュータと量子シミュレータ
国内の技術ベースの安定した制御可能な研究環境を提供し、それに基づいて独自のリソースを通じた研究の俊敏性とデータ主権とセキュリティを確保できます。

KREO
SDT独自の国産量子コンピュータ
超伝導方式、20キュビット対応
国内技術に基づく実験・研究環境を提供

QubeSIM
SDT独自の量子シミュレータ
大規模キュビットに対応する高い拡張性
大規模シミュレーションとアルゴリズム検証を支援
02
SDT独自の量子コンピュータと量子シミュレータ
国内の技術ベースの安定した制御可能な研究環境を提供し、それに基づいて独自のリソースを通じた研究の俊敏性とデータ主権とセキュリティを確保できます。

KREO
SDT独自の国産量子コンピュータ
超伝導方式、20キュビット対応
国内技術に基づく実験・研究環境を提供

QubeSIM
SDT独自の量子シミュレータ
大規模キュビットに対応する高い拡張性
大規模シミュレーションとアルゴリズム検証を支援
03
多様な量子シミュレーション方式をサポート
QuREKAは State Vector, Tensor Network, Density Matrix など、
多様な量子シミュレーション手法を提供し、開発目的に応じて最適な方式を選択できます。
State Vector

Tensor Network

Density Matrix

Noisy

Dynamics
03
多様な量子シミュレーション方式をサポート
QuREKAは State Vector, Tensor Network, Density Matrix など、
多様な量子シミュレーション手法を提供し、開発目的に応じて最適な方式を選択できます。
State Vector

Tensor Network

Density Matrix

Noisy

Dynamics
03
多様な量子シミュレーション方式をサポート
QuREKAは State Vector, Tensor Network, Density Matrix など、多様な量子シミュレーション手法を提供し、開発目的に応じて最適な方式を選択できます。
State Vector

Tensor Network

Density Matrix

Noisy

Dynamics
04
スムーズな開発環境と圧倒的な加速性能
NVIDIA CUDA-Q™は Python / C / C++ といった馴染みのある言語を使用し、QPUハードウェアに依存しない柔軟な開発を実現します。
さらに、NVIDIA GPU による高性能な加速で、ハイブリッドアルゴリズム開発を最適化します。

04
スムーズな開発環境と圧倒的な加速性能
NVIDIA CUDA-Q™は Python / C / C++ といった馴染みのある言語を使用し、QPUハードウェアに依存しない柔軟な開発を実現します。
さらに、NVIDIA GPU による高性能な加速で、ハイブリッドアルゴリズム開発を最適化します。

04
スムーズな開発環境と圧倒的な加速性能
NVIDIA CUDA-Q™は Python / C / C++ といった馴染みのある言語を使用し、QPUハードウェアに依存しない柔軟な開発を実現します。
さらに、NVIDIA GPU による高性能な加速で、ハイブリッドアルゴリズム開発を最適化します。

今すぐQuREKAを使ってみてください
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初期投資の負担なく、使った分だけお支払いください。

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1つのAPIキーでハードウェアの制約を超え、必要な量子リソースを選択できます。

1つのAPIキーでハードウェアの制約を超え、必要な量子リソースを選択できます。

1つのAPIキーでハードウェアの制約を超え、必要な量子リソースを選択できます。

インストール不要で、どこからでも開発に集中できます。

インストール不要で、どこからでも開発に集中できます。

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馴染みのある言語で、CUDA-Qエコシステム上で量子アルゴリズムを開発できます。

馴染みのある言語で、CUDA-Qエコシステム上で量子アルゴリズムを開発できます。

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